英伟达介绍了支持AI GPU位置追踪的新软件——远程数据中心GPU集群管理包括功耗和热监测

  在有报道称英伟达开发了一款能够追踪其GPU物理位置的数据车队管理软件后，英伟达周四详细的介绍了其GPU车队监控软件。该软件确实使数据中心运营商能够监控AIGPU群的每个方面。其中一项功能是能够检测这些处理器的物理位置，可能对芯片走私起到威慑作用。然而，有个问题：该软件是选择加入的，而非强制，这可能限制其作为打击走私者（无论是国家还是其他几个国家）工具的有效性。该软件收集大量遥测数据，然后汇总到托管在英伟达NGC平台上的中央仪表盘中。该界面允许客户可视化整个车队的GPU状态，无论是全世界还是代表特定物理或云端位

  中国GPU首次公开募股浪潮加剧：MetaX超越摩尔线索，吸引散户投资者兴趣

  中国的人工智能芯片IPO热潮正在加速，MetaX也慢慢的变成为焦点。据《南华早报》报道，总部在上海的MetaX集成电路已成为中国股市中最新的佼佼者，在上市前吸引了比同为芯片制造商Moore Threads更多的散户投资者关注。报告说明，MetaX通过其在线万散户投资者，最终配额率为0.033%，这是周一的一份文件。与此同时，Moore Threads在周五首发前吸引了482万散户投资者，最终配额率为0.036%，这在某种程度上预示着MetaX的零售配股率甚至更低。正如报告所解释的，在星市中，机构投资者获

  《科创板日报》12月14日讯 一直以来处于算力竞争边缘的量子计算，究竟还需多久才能步入主流？对于谷歌来说，这是一个尚待摸索的问题。12月12日，其宣布与英国国家量子计算中心达成合作，拟邀请后者为公司研制的Willow量子处理器寻找应用场景。根据新闻稿，研究人员或尝试运用这项技术去破解疑难化学和医学问题。而在英特尔前首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）看来，量子计算仅需两年便可步入主流。日前接受《金融时报》采访时，基辛格表示，量子计算将在两年内普及并加速戳破AI泡沫，且将在2030年前彻底取

  英伟达可能垄断了连接生成式AI模型的计算引擎和网络市场，该公司也拥有大量进行推理的平台份额。但如果英伟达想将设备引入新云、人工智能模型开发者和大规模的公司，就必须依赖OEM和ODM来制造、测试、安装和支持这些设备——而且要快速且完美地完成。在生成式人工智能热潮的最初两年，超大规模开发商和主要云建设者几乎占据了英伟达能制造的所有数据中心GPU数据，即使英伟达希望大规模的公司采用其技术，全球的HBM内存也不足以支持他们。HBM内存供应仍小于需求，但已大幅扩展，经过多年等待，OEM终于轮到制造世界上最复杂、最昂贵的机械

  我们仍在思考近几个月在圣路易斯SC25超级计算会议前后宣布的所有新型HPC-AI超级计算机系统，特别是HPC国家实验室发布的一系列新机器不仅推动技术进步，还将降低仍驱动大量高性能计算仿线浮点运算成本。和你们许多人一样，我们大家都认为高性能计算的本质正在发生明显的变化，这不仅因为机器学习和现在的生成式人工智能，还包括混合精度的出现，以及可以更换求解器以使用它，或者使用更低精度的数学单元模拟FP64处理。这肯定会是十年后半段的有趣表现。与此同时，鉴于仍有大量FP64原生代码存在，我们大家都认为有必要从长远角

  12 月 10 日消息，据路透社今日报道，消息人士称，英伟达已开发出一种位置验证技术，该技术能确定其芯片所处的国家和地区。报道称，英伟达最近几个月已在私下展示了这项功能，但尚未正式对外发布。该功能将是一个软件选项，供客户安装。据消息人士称，该功能将利用其图形处理单元（GPU）所谓的保密计算能力。路透社表示，英伟达官方称，该软件旨在让客户追踪芯片的整体计算性能 —— 这是大量采购芯片用于大型数据中心的公司常见做法 —— 还可通过和服务器通信的时间延迟，来感知芯片的大致位置。“我们正在实施一项新的软件服务，该

  《路透社》报道，英伟达已研发出位置验证技术，可识别其芯片运行的所在国家/地区，此举有望防范其人工智能（AI）芯片被走私至出口禁令覆盖的国家。有必要注意一下的是，英伟达通过一份声明间接证实了这一消息：“我们正在部署一项全新软件服务，使数据中心运营商能够监控其整个AI GPU集群的运作时的状态与资产情况。这款由客户自主安装的软件代理将借助GPU遥测技术实现集群健康度、完整性及资产的全方位监控。”英伟达的一位负责的人介绍这款软件最初是为了让客户能够追踪芯片的整体计算性能，这是大型数据中心运营商在采购大批处理器时的常见需求，

  用户报告称，12月的Windows 11安全更新修复了AMD GPU卡顿和驱动崩溃的问题

  显然，英伟达并不是唯一受之前Windows 11累积更新影响的GPU制造商。过去几周，Windows 11 在显卡用户中引发了轩然——尤其是 Nvidia GPU 用户，以至于 Nvidia 被迫发布了热修复 GPU 驱动，以修复十月更新引发的游戏性能问题。随着 Windows 11 12 月的安全更新发布，OC3D 报道了新的证据，显示 AMD 显卡可能也因 Windows 11 累积更新而出现一些明显的异常问题。多位用户报告称，12月的Windows 11安全更新修复了多起与AMD相关的GPU崩溃及其他漏洞。多位A

  Imec在下一代3D HBM-on-GPU架构中热量管理方面取得了重大进展，展示了其系统-技术协同优化（STCO）方法能够明显降低AI训练工作负载下的GPU温度。该工作本周在2025年IEEE国际电子器件会议（IEDM）上发表并发布，展示了跨层设计策略如何将3D集成计算平台的峰值热量从140°C以上降至约70°C。他们中许多人正处于先进封装、半导体设计和人工智能加速的交叉领域——这些发现为高密度3D架构的可行性以及塑造下一代计算系统的关键热策略提供了宝贵见解。3D HBM配GPU：密度与热量随着AI模型不

  当英伟达成为第一家市值突破5万亿美元的企业时，很多人认为中国的AI芯片企业同样具有类似的市场发展的潜在能力，客观上推高了中国AI公司的股票市值。

  来自供应链的消息显示，英伟达非常有可能成为台积电下一代的A16制程（1.6nm）首个客户，其新一代GPU「Feynman」将有望首发采用。英伟达也是目前唯一传闻将会采用台积电A16制程的厂商。报道称，英伟达的Rubin与Rubin Ultra系列将率先采用3nm制程，而再下一代Feynman则计划直接升级到A16制程。英伟达的产品路线图显示，Vera Rubin预计于2026年下半年推出、Rubin Ultra落在2027年下半年，Feynman则将于2028年登场。为配合英伟达的计划，台积电高雄P3厂正加

  最新的GPU市场分析显示，英伟达正在被AMD超越——英特尔首次突破1%的市场占有率大关

  JPR表示，英伟达在2025年第三季度的GPU市场占有率下降了1.2%。不过它仍然占据了超过90%的市场占有率。专业分析机构Jon Peddie Research（JPR）发布了最新的季度GPU市场占有率数据。报告说明，2025年第三季度，PC扩展板（显卡）市场增长至1200万台，较上一季度增长2.8%。然而，更有趣的可能是AMD和英特尔在市场占有率增长的数据——当然，这以英伟达为代价（因为这是三强竞赛）。Nvidia依然遥遥领先毫无疑问，英伟达在2025年第三季度的市场占有率依然几乎无可匹敌，达到92%。它依然占

  在过去两年里，我们从始至终在剖析被称为Top500的超级计算机半年排名，采用另一种方式，着重关注每年六月或十一月进入各榜单的新机型。我们大家都认为，这让我们不难发现人们目前购买超级计算机时的做法，而不单单是仅仅关注那些通过高性能LINPACK（HPL）基准测试提交基准测试的五百台机器。这是自2024年6月以来最弱的榜单，当时我们首次以这样的形式分析Top500，包括新机器和核心和Rpeak flop的整体表现。不过，这并不算糟糕。只是名单上没有太多新的大型机器，就像2024年6月时一样。这是升级周期和融资周期的一部分，而

  英伟达今年大部分时间都在推出新产品和合作伙伴关系，旨在确保其在仍是AI市场的狂野西部中保持领头羊，同时确立其在新兴量子计算领域的地位，联合创始人兼首席执行官黄仁森认为英伟达将成为关键的基础设施提供商和加速器。最近，英伟达在十月底于华盛顿特区举办的GTC大会上，发布了公司一贯的大量公告，黄和英伟达高管发布了新产品，如NVQLink——一种开放的高速互联系统，将量子处理器与超级计算机中的GPU连接起来，打造公司所称的“加速量子超级计算机”;BlueField-4，一款数字处理单元（DPU），结合了64核

  正如我们所预料的那样，德克萨斯先进计算中心去年安装的“Vista”超级计算机，作为当前“Stampede-3”和“Frontera”生产系统与明年即将推出的未来“Horizon”系统之间的桥梁，确实是TACC为Horizon机器选择架构的先驱。TACC所做的事情和不做的事情很重要，因为作为美国国家科学基金会学术超级计算的旗舰数据中心，公司为那些需要拥抱人工智能、不仅拥有需要总系统运行的大型作业（所谓的能力类机器）的高性能计算组织树立了领头羊，这些组织不仅拥有需要总系统运行的大型作业（即所谓的能力类机

  GPU概念 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理慢慢的变重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU的作用 GPU是显示卡的“心脏”，也就等于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡 [查看详细]

  单卡功耗达2700W！NVIDIA Blackwell GPU服务器12月初发货